Les grands défis de l’IA générative
Le Livre blanc de Data for good

DataForGood
Collectif Data For Good (2023).

L’Intelligence Artificielle générative s’immisce de plus en plus dans nos vies à travers des outils (ChatGPT, Midjourney, DALL-E, etc… ) capables de générer des contenus (textuels, visuels et vidéo) de qualité quasi-humaine et à une vitesse inégalée. Nous nous devons de questionner l’impact de cette révolution technologique sur notre société. Il n’est plus seulement question de savoir comment exploiter ces outils, mais aussi et surtout pourquoi et dans quel but.

Data For Good, depuis sa création en 2014, travaille inlassablement à mettre le numérique au service de l’intérêt général. C’est dans cette perspective que nous avons conduit une recherche approfondie sur les enjeux de l’IA générative, ses implications directes et indirectes sur nos vies, notre environnement et notre société.

L’objectif de ce premier rapport est de fournir une analyse détaillée des risques présentés par ces avancées technologiques, tout en proposant des recommandations ciblées aux utilisateurs, aux décideurs et aux développeurs, afin de maximiser l’impact positif de l’IA générative sur la société et minimiser les risques qui lui sont associés.